غاري ماركوس يشكك في جاهزية الذكاء الاصطناعي للأعمال وسط توقعات متفائلة

في مقابلة حديثة، حذر غاري ماركوس، المشكك في الذكاء الاصطناعي—أستاذ فخري في علم النفس المعرفي بجامعة نيويورك ومعلق طويل الأمد على الذكاء الاصطناعي—من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لا تزال تقصر عن الوعد الذي توحي به دورات الضجيج المتعددة. أبرز ماركوس أربع قيود أساسية: نقص التفكير السليم، عدم الاعتمادية المستمرة، صعوبة التعميم خارج بيانات التدريب، وتحديات الفهم التركيبي. كما أشار إلى التكلفة العالية للنماذج المتطورة، مما يثير الشكوك حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيقدم قيمة تجارية واسعة خارج عدد قليل من التطبيقات المتخصصة.

على النقيض من حذر ماركوس، صرّح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بأن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) قد تم حله أساسًا وتوقع أن agents الذكاء الاصطناعي قد يدخلون سوق العمل بحلول عام 2025 ويؤثرون بشكل ملموس على إنتاجية الشركات. تشير محادثات المؤلف مع قادة الأعمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى وجود موقف وسط: يمكن استخراج قيمة كبيرة، لكن ذلك يتطلب هندسة بشرية كبيرة، وتخصيصًا، وتكلفةً عالية.

أحد هؤلاء القادة هو يورو بينات، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي والبيانات عالميًا في شركة Prosus، وهي شركة استثمار هولندية ذات محفظة متنوعة تشمل توصيل الطعام، والتجارة الإلكترونية، والخدمات المالية التقنية (fintech). توفر خبرة بينات عبر قطاعات مختلفة نظرة حول كيفية تبني الذكاء الاصطناعي في سياقات الأعمال المتنوعة. وفقًا لبينات، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق مكاسب، فإن الحصول على نتائج موثوقة غالبًا ما يتطلب حلولًا مخصصة وإشرافًا بشريًا واسعًا—وهو بعيد كل البعد عن نهج "التوصيل والتشغيل" الذي توحي به روايات AGI.

تؤكد هذه المناقشة أنه رغم الضجيج المكثف حول AGI، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال يظل مسعى معقدًا ومكلفًا من حيث الموارد، يتطلب موازنة بين التفاؤل وتوقعات واقعية لقدرات التكنولوجيا الحالية.