انخفاض أسعار الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، ويثير حرب أسعار جديدة

في سوق طالما كان مدفوعًا بوعد نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة، يظهر اتجاه جديد: تكلفة الرموز تنخفض أسرع مما توقعه أي شخص. وفقًا لبيانات جديدة من Ramp، منصة الإنفاق المؤسسي، انخفض السعر الفعلي الذي تدفعه الشركات الأمريكية لمليون رمز ذكاء اصطناعي بحوالي 41٪ منذ ذروته في مارس—من 1.15 دولار إلى 0.68 دولار فقط.

التغيير ليس مقتصرًا على بائع واحد. تم خفض سعر نموذج GPT‑5.6 Luna من OpenAI بنسبة 80٪، وأعلنت Anthropic عن تخفيضات أسعارها الخاصة الشهر الماضي. في الوقت نفسه، انخفضت حصة استخدام الرموز المخصصة للنماذج المتقدمة من حوالي 53٪ في أوائل أغسطس إلى 45٪ بحلول سبتمبر، حيث تتجه الشركات نحو عروض أرخص وأبسط.

الأثر أكثر وضوحًا بين أعلى 1٪ من المستهلكين، الذين يحققون نحو 80٪ من إيرادات الشركات الكبرى لـ OpenAI وAnthropic. في أغسطس، خفض هؤلاء المستخدمون الكثيفون الإنفاق لكل موظف بنحو 10٪، مما يشير إلى إعادة ضبط أوسع في السوق.

يحذر المحللون الصناعيون من أن هذا الاتجاه قد يقوض الافتراضات المالية التي تقوم عليها مشاريع البنية التحتية السحابية على نطاق واسع. أشار Morgan Stanley إلى احتمال وجود ضعف يصل إلى 300 مليار دولار في السندات الصادرة عن شركات بناء السحابة الجديدة—الشركات التي بنت مراكز البيانات قبل تأمين المستأجرين—إذا فشلت أسعار الرموز في التعافي.

لاحظت Citadel Securities نمطًا مشابهًا في مؤشر الإنفاق على LLM الخاص بها، الذي بدأ ينخفض مع انقسام السوق بين الشركات التقنية الراقية التي تستطيع تحمل الذكاء الاصطناعي المتقدم والاقتصاد الأوسع الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي اليومي.

وصف Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، نمو الحوسبة بالذكاء الاصطناعي منذ زمن طويل بأنه مدفوع باثنين من الأسس: تعقيد النماذج المتزايد وقاعدة المستخدمين المتنامية. يشير الانخفاض الحالي في الأسعار إلى أن السوق قد يتحول إلى تصور أكثر كمنتج سلع—مقابل مثل الملح أو القمح—بدلاً من الحصول على قسط مميز للابتكار المتقدم.

قال Ara Khazarian، الاقتصادي الرئيسي في Ramp: "يعكس انخفاض الأسعار مزيجًا من المختبرات التي اضطرت لتخفيض الأسعار والعملاء الذين ينتقلون إلى نماذج أرخص. إنه يشكل تهديدًا لأي شخص يتوقع أن تنمو شركات الذكاء الاصطناعي دون قيود."

مع نضوج اقتصاد الذكاء الاصطناعي، قد تكون الحقيقة الجديدة أن الموجة التالية من المنافسة ستُعرّف ليس بالاختراقات في هندسة النماذج بل بمن يستطيع تقديم الحوسبة الأكثر فعالية من حيث التكلفة على نطاق واسع.